IT 行业将需要 6 万至 7 万台基于 B200 的服务器。
《联合报》援引摩根士丹利的一份报告称,英伟达及其合作伙伴将对每只AI服务器机柜收取大约200万美元至300万美元的费用,这种AI服务器配备英伟达即将推出的 Blackwell GPU。到 2025 年,IT 行业将需要数万台 AI 服务器,它们的总成本将超过 2000 亿美元。到目前为止,英伟达已经推出了两款基于 Blackwell 架构的 AI 服务器机柜:NVL36,配备 36 个 B200 GPU,预计成本起价 200 万美元(根据之前的报道,起价为 180 万美元),以及 NVL72,配备 72 个 B200 GPU,预计起价为 300 万美元。NVL36 和 NVL72 服务器机柜(或pod)不仅可以从英伟达本身及其传统合作伙伴(比如全球最大的 AI 服务器供应商富士康、广达和纬创)处购得,还可以从华硕等新进入者处购得。假设英伟达的合作伙伴台积电能够利用其 4nm 级光刻工艺技术生产足够数量的 B100 和 B200 GPU,并使用其晶圆基板上芯片(CoWoS)技术进行封装,那么来自新来者的供货应该会切实缓解基于 Blackwell 的机器供应紧张的问题。据摩根士丹利的报告显示,英伟达预计明年 B200 服务器机柜的出货量将在 6 万台至 7 万台之间,每台售价在 200 万美元至 300万美元。简单换算一下,这些机器带来的年收入估计至少为 2100 亿美元,这意味着像 AWS 和微软这样的公司将在这方面投入更多的开销。这让我们想到了红杉资本合伙人 David Cahn 给出的数据,他认为 AI 行业必须赚到 6000 亿美元左右,才能支付机器和数据中心的成本。市场对 AI 服务器的需求在屡创历史记录,而且短期内不会放缓,这将使 AI 服务器制造商和 AI GPU 开发商同同受益。尽管竞争对手不断涌入,但英伟达的 GPU 仍将是训练和许多推理工作负载的事实上的标准,这对该公司有利。摩根士丹利的同一份报告根据与业内人士的交谈内容披露,AWS、戴尔、谷歌、Meta 和微软等国际 IT 巨头都将采用英伟达的 Blackwell GPU 用于 AI 服务器。报告称,因此,如今预计需求将超过预期,于是英伟达只好将它与台积电所签的订单量增加了约 25%。
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